印度储备银行列出了7家全球咨询公司，以使用AI、ML来改善监管

孟买:印度储备银行入围了7家全球咨询公司，包括普华永道。麦肯锡而且波士顿咨询集团(印度)，将人工智能和机器学习用于监督功能。
的印度储备银行正寻求广泛使用高级分析、人工智能和机器学习来分析其庞大的数据库，并改善对银行和nbfc的监管。为此，韩国银行计划聘请外部专家。
今年9月，印度储备银行邀请了意向书(EoI)，邀请顾问使用高级分析、人工智能和机器学习来生成监督输入。
根据印度储备银行的一份文件，根据意向书中规定的审查/评估，中央银行已将七名申请人列入了参与选择顾问的提案请求程序(RFP)的候选名单。
这七家公司分别是埃森哲解决方案私人有限公司;波士顿咨询集团(印度)私人有限公司;德勤会计师事务所印度LLP);安永会计师事务所(Ernst and Young LLP);毕马威保证与咨询服务有限公司;麦肯锡公司;和普华永道私人有限公司
虽然印度央行已经在监管过程中使用人工智能和机器学习，但现在它打算将其升级，以确保高级分析的好处能够惠及中央银行的监管部门。
监察司一直在为监察考试开发和使用线性模型和一些机器学习模型。
9月份发布的意向书称，目前的兴趣是探索数据，以确定可以利用的属性，以产生新的和改进的监管投入。
印度储备银行的监管管辖权延伸到银行、城市合作银行、nbfc、支付银行、小型金融银行、地方银行、信用信息公司和所有印度金融机构。
它对这些实体进行监管，以评估其财务健全性、偿付能力、资产质量、治理框架、流动性和经营可行性，以保护存款人的利益和金融稳定。
意向书称，印度储备银行在现场检查和场外监测的帮助下，对企业进行持续监督。
它补充说，在世界各地，监管机构正在使用机器学习技术(通常被称为“suptech”和“regtech”)来协助监督和监管活动。
这些技术中的大多数仍处于探索阶段，然而，它们正在迅速普及和规模化。
在数据收集方面，AI和ML技术用于实时数据报告，有效的数据管理和传播。
在数据分析方面，这些数据被用于监测受监管的公司特定风险，包括流动性风险、市场风险、信贷风险和集中度风险;行为分析;以及不当销售产品。