《2023年全球自动机器学习市场报告》:卫星图像在各个领域的应用激增，促进了增长

都柏林，2023年2月28日/美通社/——The全球自动机器学习市场规模和份额分析，按产品、部署类型、企业规模、应用程序、行业-到2030年的行业需求预测报表已添加到ResearchAndMarkets.com的祭。

2022年，自动机器学习市场规模为6.31亿美元预计在2022-2030年期间，美国的CAGR将达到49.2%，达到154.993亿美元根据报告，到2030年。

市场发展的主要因素包括对有效的欺诈发现解决方案的需求不断增长，以及对个性化产品推荐的需求不断增长。

在2022年，平台类别在提供的基础上产生了更大的收入份额，达到73%。这种增长可以归功于所有垂直领域对此类平台的日益接受，以降低运营成本、改善客户服务和减少欺诈。

此外，大流行有助于提升几乎每个行业的数字化转型，如医疗保健、制造业和BFSI，这有助于采用这项技术。

在2022年，云类别在部署类型的基础上拥有更高的市场份额。这是由于基于云的自动化机器学习通道具有高级的灵活性和可伸缩性，客户可以根据自己的需要修改这些通道。此外，由于云减少了基础设施和运营费用，大量企业越来越多地接受基于云的解决方案。

在应用的基础上，销售和营销管理类别将在未来几年见证最快的增长。这可以归功于大量的企业正在利用这样的平台来洞察买家的情绪，并提供内容个性化、客户细分、客户参与和领先评分。

在行业的基础上，医疗保健类别将在未来几年经历最高的增长。这是由于医疗保健部门对ML的需求激增，以快速有效地早期识别疾病、培训、研究和治疗患者，同时减少资金、时间和资源。

在2022年,北美在自动机器学习市场上占有最高的收入。这可以归功于先进的信息技术基础设施，繁荣的BFSI, IT和电信，主要AutoML平台提供商的存在，以及医疗保健部门是推动非洲大陆市场增长的关键因素。

亚太地区市场预计将在预测期内经历最快的增长。这是因为信息技术(IT)基础设施的支出如滚雪球般增加，政府为人工智能技术的发展做出了越来越多的努力，以及经济的平稳发展。

此外，亚太地区国家更青睐IT外包目的地。因此，IT企业正在获得大量的应用程序开发需求，这推动了市场的增长。

因此，对有效的欺诈发现解决方案的需求不断增长，以及对个性化产品推荐的需求不断增长，将推动未来自动化机器学习行业的发展。

市场动态

趋势

• 目标自动检测的高光谱图像处理
• 有效作物管理的高分辨率卫星图像

司机

• 基于位置的服务需求不断增长
• 卫星图像在各个领域的应用激增
• 卫星成像技术进展
• 驱动因素对市场预测的影响分析

限制

• 高分辨率航空服务阻碍市场增长
• 传输图像的清晰度不足阻碍市场的增长
• 制约因素对市场预测的影响分析

机会

• 能源和石油工业中的地球科学分析
• 卫星成像技术的创新发展

主要议题:

目录

第1章。研究背景
1.1研究目标
1.2市场定义
1.3研究范围
1.3.1技术细分市场
1.3.2应用市场细分
1.3.3地理市场细分
1.3.4分析周期
1.3.5市场数据报告单元
1.3.5.1价值
1.4关键利益相关者

第二章。研究方法
2.1二级研究
2.2初步研究
2.2.1主要研究对象的细分
2.2.1.1分地区
2.2.1.2按行业参与者划分
2.2.1.3按公司类型划分
2.3市场规模估计
2.4数据三角剖分
2.5研究假设

第三章。执行概要

第四章。介绍
4.1细分市场的定义
4.1.1按技术划分
4.1.1.1光学
4.1.1.2雷达
4.1.2按应用
4.1.2.1国防
4.1.2.2自然资源
4.1.2.3能源
4.1.2.4基础设施
4.1.2.5基于位置的服务
4.1.2.6海上
4.1.2.7灾害管理
4.1.2.8其他人

第五章。全球市场规模和预测

第六章。北美市场规模和预测

第七章。欧洲市场规模和预测

第八章。亚太市场规模及预测

第9章。拉美市场规模和预测

第十章。MEA市场规模和预测

第十一章。竞争格局

第十二章。公司简介

第13章。附录

有关该报告的更多信息，请访问https://www.researchandmarkets.com/r/qgg2ni-automated?w=5

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SOURCE研究和市场